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궤도
[딥러닝] LabelImg 설치하고 이미지 라벨링 하기(windows) 본문
지난 2주간의 YOLOv3 설치 삽질이 지나고 드디어 이미지 라벨링을 시작한다.
안타깝게도 욜로 설치에 대한 정보를 이 블로그는 줄 수 없다. 난 하다가 포기하고 다른 팀원이 설치했기 때문에...
그래도 학습데이터를 위한 라벨링은 할 수 있다.
일단 난 아나콘다가 있으니
blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mingu216&logNo=221302426428
이 블로그를 따라하자
lxml 다운로드 때 파이썬 버전을 알아야 하는데
그냥 아나콘다 cmd 열어서
python --version
하면 나온다.
잘 따라하고 있었는데
ModuleNotFoundError: No module named 'libs.resources'
이런 오류가 나왔다.
이 분께서 해결해 주실 것이다.
다시 실행하면
이렇게 나온다.
완전 초기화면은 아니고 난 Open Dir을 통해 라벨링할 이미지 디렉토리를 가져온 상태이다.
이런저런 단축키가 있는데 쓰는건 이정도 뿐이다.
a | 이전 이미지 |
d | 다음 이미지 |
w | 라벨링 |
Ctrl+S | 저장 |
그니까 w 눌러가면서 라벨링하다가 다하면 ctrl+s로 저장하고 d 눌러서 다음 이미지로 넘어가란 뜻이다.
labelImg-master/data 폴더에 들어가면 predefined_classes라는 파일이 있을 것이다.
열어보면 dog, cat 같은 클래스 이름이 있을텐데, 본인이 라벨링하게 될 객체의 클래스 이름으로 바꿔주자
결과들은 이런식으로 저장될 것이다.
저장경로명을 이렇게 오픈하는게 부끄럽지만 뭐...
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