궤도

https://myunji.tistory.com/391 [백엔드] 시험지 채점 알고리즘 만들기 (1) 오늘은 이 그림에서 7번을 구현할 것이다. 먼저 시험지를 촬영해서 욜로에 보내면...욜로는 우리가 설정한 클래스의 객체를 찾아낸다. 그리고 제이슨 형태로 결과를 반환하는데 뭐... label : OOO rec myunji.tistory.com 여기에서 이어진다. 저때는 모든 객관식을 찾은 희망편이었고 이제 절망편을 해야한다. 절망편에는 어떻게 되는지 간단하게 보여주자면 이게 이렇게 된다. 객체를 하나 찾아내지 못해 번호가 앞으로 다 땡겨져 올 것이기 때문이다... 우리가 계속 실험을 해봤는데 다행히 아무리 많이 못찾아도 한 문제당 2개 정도가 최대였다. 이제 보정을 해야한다. 번호 배치는 이럴 수도 있고..

오늘은 이 그림에서 7번을 구현할 것이다. 먼저 시험지를 촬영해서 욜로에 보내면...욜로는 우리가 설정한 클래스의 객체를 찾아낸다. 그리고 제이슨 형태로 결과를 반환하는데 뭐... label : OOO recognition word : OOO w : OOO h : OOO x : OOO y : OOO 객체마다 이런식으로 반환한다. 직접 보여주면 좋겠지만 내 담당이 아니라 여기서 보여주기가 좀 그렇다 우리가 찾아야 하는 클래스는 문제번호, 페이지번호, 객관식 체크 정보, 주관식 답안 정보인데 다른건 다 잘 찾는데 객관식 체크 정보를 아직도 몇 개씩 빠뜨린다. 그래서 백엔드에서 보정해줘야 한다. 일단은 객관식을 다 찾았다는 아주 희망적인 가정을 하고 알고리즘을 짜보겠다. 우리의 테스트 셋이다. 앞서 말했지만 ..