궤도

문제 풀이 루트노드를 직접 찾아야 한다는 것을 몰라서 많이 헤맸다. 그것만 아니었어도 30분은 아꼈을텐데... 이 문제를 보자마자 제일 먼저 한 생각은 레벨 순회를 해야겠다는 것이었다. dfs에 속한다고 볼 수 있는 preorder, inorder, postorder와 달리 level traversal은 bfs에 속한다. 아무튼 이걸 사용해서 각 레벨별 정점을 정리해야겠다고 생각했다. level1 - 1 level2 - 2, 3 level3 - 4, 5, 6, 7 이런식으로 저장될테니 나중에 레벨마다의 너비를 구할때도 각 레벨의 첫번째 값과 마지막 값의 길이만 구하면 된다. 근데 문제는 각 정점의 열을 구하는 것이었다... 처음에는 분할정복으로 각 정점의 열을 구했는데 이것도 문제는 없는 코드였다. 굳이..

문제 풀이 트리의 가장 큰 특징은 사이클이 없단 것이다. 이러면 안된다는 뜻이다. 그래서 이번에 새로 방문할 정점이 이전에 방문한 정점인지, 그래서 사이클이 형성됐는지 확인해야 한다. 근데 dfs를 많이 사용해봤다면 이런 생각이 들 수 있다. dfs는 가능한 정점을 찾을 때 visited를 체크하는데 그럼 2가 이미 visited 였을테니 4->2가 될리 없지 않나? 그래서 연결된 정점을 찾고 dfs를 실행할 때는 visited를 체크하지 않는다. 근데 이러면 또 이런 생각이 들 수 있다. 그럼 1->2를 가고도 2->1이 탐색 가능해지는거고 이럼 무한루프가 되는거 아닐까? 그렇기 때문에 dfs의 현재 정점과 더불어 이 정점이 어떤 정점에서 이어져온 것인지 직전 정점도 저장한다. 소스코드 #include..

문제 풀이 inorder는 (왼쪽 트리)(루트)(오른쪽 트리) 순서로 탐색한다. postorder는 (왼쪽 트리)(오른쪽 트리)(루트) 순서로 탐색한다. 1991번의 이 트리를 숫자로 바꿔보자. inorder 순회는 4 2 1 5 3 6 7 이고 postorder 순회는 4 2 5 7 6 3 1 이다. postorder 순회의 맨 마지막 값인 1(=A)가 트리의 최상위 root 노드인 것을 확인할 수 있다. 1을 기준으로 inorder를 나눠보면 (4 2)(1)(5 3 6 7)이 된다. 4(=D), 2(=B)는 A의 왼쪽 트리 요소이고, 5(=E), 3(=C), 6(=F), 7(=G)는 A의 오른쪽 트리 요소다. 루트노드를 기준으로 왼쪽, 오른쪽 트리로 분할해나가며 트리를 구하면 된다. 사실 preord..

문제 풀이 그림에 답이 있다. 오른쪽 그림의 회색 점들 중에서 아무거나 하나를 찍어보자. 그리고 그 회색점에서 가장 멀리있는 점을 찾아보자. 어떤 회색점을 골라도 두 개의 파란점 중 하나가 선택될 것이다. 그렇다면 아무 점이나 하나 고르고, 그 점과 가장 먼 점을 고르면 그건 지름을 구성하는 2개의 점 중 하나인 것이다. 그러면 이렇게 구한 점 하나에 대해 또 가장 멀리 있는 점을 고르면 그 점은 지름을 구성하는 또다른 점인 것이다. 그 둘 사이의 거리가 지름이다. 이걸 구현하기 위해 dfs를 2번 사용할 것이다. 첫번째 dfs로 지름을 구성하는 점 중 하나를 찾고, 두번째 dfs로 트리의 지름을 찾는다. 거리를 dfs로 구해도 되는지 걱정될 수도 있다. 근데 트리의 특징 중 하나는 특정 정점 2개를 연..